<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!-- generator=Zoho Sites --><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><atom:link href="https://www.agreebit.jp/blogs/tag/ai/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><title>AGREEBIT株式会社｜AIによるオンラインディスカッションツール「D-AGREE」 - Blog #AI</title><description>AGREEBIT株式会社｜AIによるオンラインディスカッションツール「D-AGREE」 - Blog #AI</description><link>https://www.agreebit.jp/blogs/tag/ai</link><lastBuildDate>Wed, 10 Jun 2026 09:21:34 -0700</lastBuildDate><generator>http://zoho.com/sites/</generator><item><title><![CDATA[（新サービス）日本人10万規模の多様なペルソナと対話する次世代AIリサーチ 『D-Persona』を提供開始]]></title><link>https://www.agreebit.jp/blogs/post/（新サービス）chatgptの先へ-いまの反応-を最短1分で可視化！日本人10万規模の多様なペルソナと対話する次世代aiリサーチ『d-persona』を提供開始</link><description><![CDATA[（新サービス）ChatGPTの先へ“いまの反応”を最短1分で可視化！
日本人10万規模の多様なペルソナと対話する次世代AIリサーチ『D-Persona』を提供開始]]></description><content:encoded><![CDATA[<div class="zpcontent-container blogpost-container "><div data-element-id="elm_y-Y8rJcgRqGIsGHXQQINeA" data-element-type="section" class="zpsection "><style type="text/css"></style><div class="zpcontainer-fluid zpcontainer"><div data-element-id="elm_465Gg5pqSiuN5CF9kqdung" data-element-type="row" class="zprow zprow-container zpalign-items- zpjustify-content- " data-equal-column=""><style type="text/css"> [data-element-id="elm_465Gg5pqSiuN5CF9kqdung"].zprow{ border-radius:1px; } </style><div data-element-id="elm_mgn0IXhDTLaQg15tgTGYeQ" data-element-type="column" class="zpelem-col zpcol-12 zpcol-md-12 zpcol-sm-12 zpalign-self- "><style type="text/css"> [data-element-id="elm_mgn0IXhDTLaQg15tgTGYeQ"].zpelem-col{ border-radius:1px; } </style><div data-element-id="elm_1A_rV-3NRQLX00emmdgWZg" data-element-type="text" class="zpelement zpelem-text "><style> [data-element-id="elm_1A_rV-3NRQLX00emmdgWZg"].zpelem-text { color:#000000 ; font-size:16px; border-radius:1px; } [data-element-id="elm_1A_rV-3NRQLX00emmdgWZg"].zpelem-text :is(h1,h2,h3,h4,h5,h6){ color:#000000 ; font-size:16px; } </style><div class="zptext zptext-align-left zptext-align-mobile-left zptext-align-tablet-left " data-editor="true"><div style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><p><span style="font-size:16px;"></span></p><p><span></span></p><p><span></span></p><div style="color:inherit;"><p><span>〜多様な生活者像を再現した日本人10万人規模のペルソナパネルに即座に届く。</span></p><p><span>生成AIによるシミュレーションから分析・クロス集計までをワンストップで自動化〜</span>。<br/><br/></p><div><p>AGREEBIT株式会社（本社：愛知県名古屋市、代表取締役：桑原英人）は、</p><p><span style="font-weight:600;">多様な生活者像を再現した日本人10万人規模のAIペルソナパネルに対してリアルタイムで意見収集を行い、</span></p><p><span style="font-weight:600;">AIによる分析・クロス集計までをワンストップで実現する新サービス「</span><a target="_blank" id="333e0c8f-dc00-40c8-a93d-c3a83031dce3" href="https://d-persona.jp/"><span style="font-weight:600;">D-Persona</span></a><span style="font-weight:600;">」を正式リリースいたしました。</span></p><p><span style="font-weight:600;"><br/></span></p><div><img src="/d-persona-screen20260609-.png" style="width:532px !important;height:312px !important;max-width:100% !important;"/></div></div><span style="font-size:12pt;"><div style="color:inherit;"><span style="font-size:12pt;"><br/></span></div><div style="color:inherit;"><span style="font-size:12pt;"><div><h2>■ 「D-Persona」3つの特長</h2><ol><li style="margin-left:20px;"><p><span style="font-weight:600;">圧倒的なスピード：質問から分析まで「最短1分」</span>&nbsp;<br/>ユーザーが質問を入力するだけで、高度に再現されたペルソナパネルから瞬時に反応を収集。データ回収からAIによる要約、インサイト抽出、属性別クロス集計までを自動で実施します。</p></li><li style="margin-left:20px;"><p><span style="font-weight:600;">&nbsp;多様な生活者像を再現した10万人規模のペルソナパネルに直接質問</span><br/>過去の学習データだけではなく、いま想定される多様な生活者の反応を即座に収集。経験や勘だけに頼らず、大規模ペルソナから得られる集合知を意思決定に活かせます。</p></li><li style="margin-left:20px;"><p><span style="font-weight:600;">誰でも簡単に使える高度なクロス分析</span>&nbsp;<br/>年代・性別・居住地・職業などの属性比較に対応。「20代女性の反応」や「子育て世帯と単身世帯の評価の違い」などを、専門知識なしで直感的に分析可能です。</p></li></ol></div><br/></span></div><div style="color:inherit;"><span style="font-size:12pt;"><div><h2>■ 【新機能】企業・自治体の独自データから「専用ペルソナ群」を構築するカスタム対応も可能</h2><p>D-Personaでは、標準提供される10万人規模のペルソナパネルに加え、<span style="font-weight:600;">企業や自治体が独自に保有するアンケートデータ、過去のインタビューデータ、顧客データ（CRMデータ）等をインプットとして、独自の「専用ペルソナ群」を構築するカスタマイズ</span>にも対応いたします。</p><ul><li style="margin-left:22px;vertical-align:middle;"><p><span style="font-weight:600;">自社独自のターゲット層をAIで再現：</span> 「自社の既存顧客」や「特定の地域住民」の特徴を学習した専用ペルソナを生成。</p></li><li style="margin-left:22px;vertical-align:middle;"><p><span style="font-weight:600;">いつでも、何度でも事前検証が可能：</span> 新商品のコンセプトや自治体の新施策案を、構築した専用ペルソナ群にいつでも投げかけ、事前の反応や軌道修正のポイントを高速にシミュレーションできます。</p></li></ul><p>これにより、過去に眠っていた調査データの資産価値を最大化し、自社専用の「常設型バーチャルリサーチパネル」としての活用が可能となります。</p></div><br/></span></div><div style="color:inherit;"><span style="font-size:12pt;"><br/></span></div>詳細については、以下よりご覧ください。<br/><br/></span><p></p><p><span style="color:inherit;"></span></p><div>D-Personaサービスサイト</div><div><div><div><div><a href="https://d-persona.jp/" rel="">https://d-persona.jp/</a><br/></div></div></div></div><div><br/></div></div></span></div></span></div><div></div></span></div><div></div></span></div></span></div>
</div></div></div></div></div></div></div></div> ]]></content:encoded><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 13:00:00 +0900</pubDate></item><item><title><![CDATA[DX&AIフォーラム2026Winter大阪に、弊社CTO伊藤（京都大学教授）が基調講演で登壇]]></title><link>https://www.agreebit.jp/blogs/post/dx-aiフォーラム2026winter大阪に、弊社cto伊藤（京都大学教授）が基調講演で登壇_copy</link><description><![CDATA[DX&AIフォーラム2026Winter大阪に、弊社CTO伊藤（京都大学教授）が基調講演で登壇]]></description><content:encoded><![CDATA[<div class="zpcontent-container blogpost-container "><div data-element-id="elm_y-Y8rJcgRqGIsGHXQQINeA" data-element-type="section" class="zpsection "><style type="text/css"></style><div class="zpcontainer-fluid zpcontainer"><div data-element-id="elm_465Gg5pqSiuN5CF9kqdung" data-element-type="row" class="zprow zprow-container zpalign-items- zpjustify-content- " data-equal-column=""><style type="text/css"> [data-element-id="elm_465Gg5pqSiuN5CF9kqdung"].zprow{ border-radius:1px; } </style><div data-element-id="elm_mgn0IXhDTLaQg15tgTGYeQ" data-element-type="column" class="zpelem-col zpcol-12 zpcol-md-12 zpcol-sm-12 zpalign-self- "><style type="text/css"> [data-element-id="elm_mgn0IXhDTLaQg15tgTGYeQ"].zpelem-col{ border-radius:1px; } </style><div data-element-id="elm_1A_rV-3NRQLX00emmdgWZg" data-element-type="text" class="zpelement zpelem-text "><style> [data-element-id="elm_1A_rV-3NRQLX00emmdgWZg"].zpelem-text { color:#000000 ; font-size:16px; border-radius:1px; } [data-element-id="elm_1A_rV-3NRQLX00emmdgWZg"].zpelem-text :is(h1,h2,h3,h4,h5,h6){ color:#000000 ; font-size:16px; } </style><div class="zptext zptext-align-left zptext-align-mobile-left zptext-align-tablet-left " data-editor="true"><div style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><div style="color:inherit;"><span style="color:inherit;"><p><span style="font-size:16px;"></span></p><p><span></span></p><p><span></span></p><div style="color:inherit;"><p>2月27日に梅田サウスホールで開催される、DX&amp;AI Forum 2026 Winter 大阪の基調講演として<br/>弊社CTO伊藤孝行（京都大学大学院状況学研究科 教授）が登壇します。<br/><br/><span style="font-size:12pt;">詳細については、以下よりご覧ください。</span></p><p><span style="color:inherit;"></span></p><div><span style="font-size:12pt;"><br/><span><span>DX&amp;AI Forum 2026 Winter 大阪<br/></span></span><span><span>AXで人とAIが協調する世界へ、大阪発、日本再成長のためのAIデジタル戦略</span></span><br/></span></div><div><div><div>主催：<span><span>SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）</span></span><br/><br/><a href="https://www.sbbit.jp/eventinfo/87040" rel="">https://www.sbbit.jp/eventinfo/85444</a><br/></div></div></div><div><br/><br/></div></div></span></div></span></div><div></div></span></div><div></div></span></div></span></div>
</div></div></div></div></div></div></div></div> ]]></content:encoded><pubDate>Wed, 28 Jan 2026 14:56:00 +0900</pubDate></item></channel></rss>